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市場価値の高いエンジニアになろう!

「この先キャリアの方向性どうしよう...。AIやデータサイエンスってやってみたいけどチャレンジできるのかな...」パソナテックではそんなエンジニアのキャリアシフトを応援し、市場に求められるデータエンジニアになる為の研修をご用意しました。

データエンジニアとしての3つの魅力!

豊富なキャリアアップ!
データサイエンティストを目指したり、ディープラーニング関係の業務を担当したりと、IT・ものづくり業界に特化したパソナテックならではの求人が豊富です。
年収アップも可能!
市場ニーズが高い職種なので年収アップも目指せます。
市場価値の高さ!
企業の戦略的データ分析のスペシャリストとして、活躍の場が広がっています。

まずは、お気軽にエントリーください!

データエンジニアが求められる背景

近年AI・IoT導入の機運が金融やメーカー、SIerをはじめとして高まっています。AI・IoT導入には例えば工場では製造装置から得られたビックデータを収集・分析し効率的な対策を行なうといったニーズが増えており、そこで活躍するデータサイエンティストのニーズも爆発的に上がっています。

企業がデータエンジニアを求める3つの理由

データサイエンティストは
圧倒的人手不足!
ビックデータはあるが
活かせていない!
現場や経営に課題があるが
アイデアが出ない!
データエンジニアとは?
パソナテックではデータサイエンティストのサポート役としてまた、ユーザー企業でのAI導入の推進役として 数学的見地を持ち、主に前処理業務を自立して遂行可能な方をデータエンジニアと定義しています。

まずは、お気軽にエントリーください!

活躍フロー

データエンジニア

データサイエンティストのサポート役としてまた、ユーザー企業のAI導入推進役としてご活躍頂けます。主に以下の業務を担当します。

主な業務内容

  • データのクレンジング、可視化等の前処理業務
  • データ分析、解析業務
  • ディープラーニングの為の教師データ作成

活躍イメージ

データサイエンティストのサポート役としてまた、ユーザー企業でのAI導入の推進役として数学的見地を持ち、主に前処理業務を自立して遂行して頂き、幅広くご活躍頂けます。

経験を積むと

データサイエンティスト

データサイエンティストとしてデータの分析を行ない、データを戦略的に活かす活動を行ないます。

主な業務内容

  • データ作成と収集
  • モデルの構築と評価
  • 構造化データ加工、解析要データ準備
  • データ解析、可視化
  • 非構造化データ処理、評価・業務への組込と評価
   
さらに、データエンジニアから
組込みディープラーニングエンジニア
組込み機器でディープラーニングを動かす為に組込とディープラーニングの双方を理解し、その導入を推進する活動を行ないます。

主な業務内容

  • データ作成と収集
  • モデルの構築と評価
  • 構造化データ加工、解析要データ準備
  • データ解析、可視化
  • 非構造化データ処理、評価・業務への組込と評価

※パソナテックが行なう別研修を受講頂く可能性があります

データエンジニアとして
例えば、以下のような就業先があります

  • 【生活の基盤を支える】
  • 総合研究所
  • Python、Rを使用したデータ、クレンジング、DBからデータ抽出、フォーマットに基づいて分析
  • 【大手メーカーグループ】
  • 電機メーカー
  • データシステム、ETL開発作業、データの簡単な集計と可視化(グラフ)、仕様の記述や整理などのドキュメント化、システム図やデータフロー図などの描画
  • 【シェアトップクラス】
  • 自動車部品メーカー
  • ドライブレコーダーBtoB向けサービス企画のためのビッグデータ活用、データ基盤構築、データ分析

まずは、お気軽にエントリーください!

データエンジニア研修プログラム

パソナテックでは、他社には無い独自の研修プログラムを用意し、充実のサポート体制でバックアップ致します。

パソナテック独自の3つのメリット

研修費用無料

研修費用無料

通常Pythonの研修を受けるには高額な費用が発生しますが、当社では無料でお受け戴くことが可能です。

充実の研修内容

充実の研修内容

基礎から実践的でハイレベルな研修を実地しており、現場の方がすぐ実践できる内容のカリキュラムを用意しております。

就業後もサポート

就業後もサポート

研修後もフォローアップを実施。現場ならではの悩みも相談することができ、長期的にキャリアを図ることが可能です。

まずは、お気軽にエントリーください!

受講した方の声

30代 女性

◆受講した動機について
今までJavaを使用した業務システムの開発に携わってきました。Pythonやデータサイエンスには前々から興味があったもののなかなか一歩が踏み出せず迷っていたところ、本プログラムのことを知り思い切ってチャレンジしてみました。
◆研修内容について
何かしらの言語でプログラミング経験がある方は問題なく理解出来ると思います。PythonやOpenCVを利用したことがない方は事前に予習しておくと当日理解度が上がりスムーズに作業出来ます。また、講師の方が親身に対応してくれて分からない部分は気軽に何度でも確認出来たので多くの知識が身に付いたと感じています。
◆受講した感想
全体的にとても満足できる内容でした。機械学習をテーマにした部分もあり興味深かったのと統計やデータサイエンスの手法も学べるので、研修を経て紹介された現就業先でも活用出来ています。

40代 男性

◆受講した動機について
元々組込みソフトの開発経験がありましたが 今後データサイエンスは組込みからアプリまで幅広く利用される技術だと考え、キャリアチェンジを見据え本プログラムに参加しました。
◆研修内容について
AI技術開発の基礎情報を座学だけではなく、実際に手を動かして学ぶことが出来て良かったと感じています。講師の話しも実体験を交えた話しが多く、実際の業務ではどのように使用されるかのイメージが付きやすかったです。
◆受講した感想
これまで独学で勉強した内容はふわふわとしていてイメージが付きにくいところが多かったのですが本講座を通して明確にイメージ出来るようになりました。今回学んだ内容を忘れることなく業務に最大限活かしていきたいと思います。

まずは、お気軽にエントリーください!

お申込み条件

募集概要
お申し込み条件を満たし、選考を通過した方は契約社員もしくは研修付派遣としてプログラムに参加いただけます。
必須条件
トレーニング受講後、パソナテックで3ヶ月以内に就業意思のある方
※雇用形態は契約社員・派遣社員
※申し込みには会員登録が必要です。新規申込はこちら
応募条件
【①か②どちらかの経験がある方】
① Excel(マクロ、VBA)にて業務効率化等の実務経験のある方
② これまでに何らかのシステム開発を実務レベルで経験のある方

※他システムとの連携を含めた開発レベル
※対象キーワード例:
C#、VB.NET、PowerShell、VBA、.NET Framework環境での開発経験、C、C++、JAVA、VBScript、Perl、PHP、Ruby、Python、Java Script、SQL、HTML、VBAエキスパート(Basic/Standard、Excel/Access)

データエンジニア育成プログラムのご案内

研修内容

1day研修ー基礎編

データエンジニア研修 基礎編(1Dayコース)
Pythonの特徴
Pythonの使い道
文法基本
データ型
演算子
関数
NumPy入門
NumPyデータ型
NumPy配列計算

2day研修ー導入編ー

データエンジニア研修 実践編(2Dayコース)
データ分析の前処理
データの可視化
画像データの前処理・後処理
特徴量エンジニアリング
実習
対象の方のみ受講頂けます

2day研修ー応用編ー

データエンジニア研修 応用編(2Dayコース)
画像フォーマットの知識
画像の加工(拡大、縮小、回転、反転 等)
画像フィルター処理
ノイズ生成
データアノテーション
データオーギュメンテーション
Pillow ライブラリ
一括画像処理
XMLフォーマット
選考の流れ

まずは、お気軽にエントリーください!

登録拠点登録拠点

パソナ

パソナテックは全国10拠点にて、転職相談・お仕事紹介・各種イベント・セミナーを実施しています。

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